Porta il contesto.
Fornisci dataset o export approvato, regole di validazione e responsabilità, registro dei problemi precedenti. Scegli i sistemi e i documenti che questo team può leggere.
Dati e analisi
Individua i problemi di qualità dei dati prima che si diffondano.
Verifica il rispetto delle regole di validazione concordate e prepara un elenco mirato di record che il responsabile dei dati dovrebbe rivedere.
Campi obbligatoriTre lacune trovate
ID duplicatiRevisione necessaria
Piano di correzioneApprovazione del responsabile dei dati
Fonti conservateRevisione del responsabile
Output illustrativo. Sono i tuoi registri e le tue regole a definire il workflow.
CONNESSO AL TUO STACK
I tuoi sistemi. Un unico workflow coordinato.
Porta il contesto dagli strumenti che il tuo team usa già. Connetti server MCP e API per leggere i registri, coordinare le azioni e conservare insieme le evidenze.
DALL'INPUT ALL'OUTPUT
Scopri come il lavoro prende forma.
Esplora la richiesta, le responsabilità e il passaggio di consegne. Ogni passaggio mantiene allegato il contesto della fonte.
COSA AVVIA IL LAVORO
Termina una nuova importazione o viene eseguito un controllo di qualità pianificato.
Corin usa la richiesta insieme alle procedure e ai registri che rendi disponibili per questo workflow.
01Dataset o export approvatoContesto
02Regole di validazione e responsabilitàContesto
03Registro dei problemi precedentiContesto
RESPONSABILITÀ SPECIALIZZATE
Un team costruito attorno a questa attività.
Questi ruoli di esempio mostrano come si può suddividere il lavoro. Rivedi il team proposto, i modelli, gli strumenti e le autorizzazioni per il tuo processo.
1
Agente di contesto del dataset
Conferma il dataset, lo schema previsto e le regole di validazione per questa esecuzione.
2
Agente di convalida
Identifica campi mancanti, duplicati e violazioni delle regole senza modificare silenziosamente i record.
3
Agente di coordinamento dei problemi
Prepara un elenco dei problemi con i record interessati, le evidenze e i responsabili.
PRONTO PER IL PROSSIMO PASSO
Un report sulla qualità dei dati con risultati riproducibili e un piano di correzione proposto.
Il risultato include il contesto della fonte, così la persona responsabile può revisionarlo e decidere i passi successivi.
IL TUO WORKFLOW PRODUCE
- Un report sulla qualità dei dati con risultati riproducibili e un piano di correzione proposto.
- Registri di supporto e riferimenti alle fonti
- Questioni aperte e revisore responsabile
DOVE SI INSERISCE
Individua i problemi di qualità dei dati prima che si diffondano, con i tuoi registri e le tue regole.
Termina una nuova importazione o viene eseguito un controllo di qualità pianificato. Al team servono dataset o export approvato, regole di validazione e responsabilità e registro dei problemi precedenti per rendere utile il passaggio successivo.
Parti dalla procedura che il tuo team segue già. Corin usa quel contesto per proporre le responsabilità e aiutarti a coordinare il lavoro tra gli strumenti che connetti.
RENDILO TUO
Inizia con un processo.
Rivedi le responsabilità.
Parti dall'agente di contesto del dataset, dall'agente di convalida e dall'agente di coordinamento dei problemi. Imposta strumenti, autorizzazioni e limiti di approvazione per ogni ruolo.
Verifica il primo passaggio di consegne.
Esegui un'attività rappresentativa. Confronta il risultato con la tua procedura, rivedi fonti e questioni aperte, poi perfeziona il team prima di estendere il workflow.
CONTINUA A ESPLORARE
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OPEN SOURCE NEL CUORE
Costruiscilo attorno al tuo modo di lavorare.
Fornisci a Corin le tue procedure, il contesto connesso e le regole di approvazione. Rivedi il team di agenti, poi mettilo al lavoro.