Traga o contexto.
Forneça o dataset ou exportação aprovada, as regras de validação e propriedade e o registro de problemas anteriores. Escolha os sistemas e documentos que esta equipe pode ler.
Dados e análises
Identifique problemas de qualidade de dados antes que se espalhem.
Verifique as regras de validação acordadas e prepare uma lista objetiva de registros para o responsável pelos dados revisar.
Campos obrigatóriosTrês lacunas encontradas
IDs duplicadosRequer revisão
Plano de correçãoAprovação do responsável pelos dados
Fontes mantidasRevisão do responsável
Saída ilustrativa. Seus registros e regras moldam o fluxo de trabalho.
CONECTADO AO SEU STACK
Seus sistemas. Um fluxo de trabalho coordenado.
Traga contexto das ferramentas que sua equipe já usa. Conecte servidores MCP e APIs para ler registros, coordenar ações e manter as evidências juntas.
DA ENTRADA À SAÍDA
Veja como o trabalho se articula.
Explore a solicitação, as responsabilidades e o repasse. Cada etapa mantém o contexto da fonte anexado.
O QUE INICIA O TRABALHO
Uma nova importação é concluída ou uma verificação de qualidade agendada é executada.
O Corin usa a solicitação junto com os procedimentos e registros que você disponibiliza para este fluxo de trabalho.
01Dataset ou exportação aprovadaContexto
02Regras de validação e propriedadeContexto
03Registro de problemas anterioresContexto
RESPONSABILIDADES ESPECIALIZADAS
Uma equipe criada em torno desta tarefa.
Estas funções de exemplo mostram como o trabalho pode ser dividido. Revise a equipe proposta, os modelos, as ferramentas e as permissões para o seu processo.
1
Agente de contexto do dataset
Confirme o dataset, o esquema esperado e as regras de validação desta execução.
2
Agente de validação
Identifique campos ausentes, duplicatas e violações de regras sem alterar registros silenciosamente.
3
Agente de coordenação de problemas
Prepare uma lista de problemas com os registros afetados, as evidências e os responsáveis.
PRONTO PARA A PRÓXIMA ETAPA
Um relatório de qualidade de dados com constatações reproduzíveis e um plano de correção proposto.
O resultado inclui o contexto da fonte para que a pessoa responsável possa revisá-lo e decidir o que acontece a seguir.
SEU FLUXO DE TRABALHO ENTREGA
- Um relatório de qualidade de dados com constatações reproduzíveis e um plano de correção proposto.
- Registros de apoio e referências de fonte
- Questões em aberto e o revisor responsável
ONDE ISSO SE ENCAIXA
Identifique problemas de qualidade de dados antes que se espalhem com seus próprios registros e regras.
Uma nova importação é concluída ou uma verificação de qualidade agendada é executada. A equipe precisa do dataset ou exportação aprovada, das regras de validação e propriedade e do registro de problemas anteriores para tornar a próxima etapa útil.
Comece com o procedimento que sua equipe já segue. O Corin usa esse contexto para propor responsabilidades e ajudar a coordenar o trabalho entre as ferramentas que você conecta.
PERSONALIZE
Comece com um processo.
Revise as responsabilidades.
Use o agente de contexto do dataset, o agente de validação e o agente de coordenação de problemas como ponto de partida. Defina as ferramentas, permissões e limites de aprovação de cada função.
Verifique a primeira transferência.
Execute uma tarefa representativa. Compare o resultado com seu procedimento, revise as fontes e as questões em aberto e, então, refine a equipe antes de expandir o fluxo de trabalho.
CONTINUE EXPLORANDO
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Revisão do períodoSinais que merecem um olhar mais atento.
Pedidos semanaisComparado à semana anterior
Janela de dadosConcluído
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OPEN SOURCE NO NÚCLEO
Crie isso em torno do seu jeito de trabalhar.
Forneça ao Corin seus procedimentos, contexto conectado e regras de aprovação. Revise a equipe de agentes e coloque-a para trabalhar.