Gardez davantage sous votre contrôle.
L'état du runtime, le contexte local, les caches et les identifiants configurés peuvent rester dans l'environnement que vous gérez déjà.
Runtime local
Exécutez Corin sur votre machine. Gardez le contrôle au plus près.
Corin transforme votre ordinateur en runtime d'agents, tandis que chaque agent reste libre d'utiliser le modèle et les systèmes que vous configurez.
Runtime local · Choix indépendant du modèle · Votre puissance de calcul · Vos contrôles de terminaux
Espace de travail Corin · cet appareil
Runtime actif
Le runtime réside sur votre ordinateurCOORDINATION LOCALE · APPELS EXTERNES CONFIGURÉS
Runtime Corin
La coordination, la préparation du contexte et l'état des tâches résident sur cet appareil.
Contexte métierFichiers, index et contexte mis en cache
localÉtat de la tâcheTravail en attente et état durable
localRuntime d'agentsCoordination et orchestration
localsi nécessaire
Endpoint de modèleCloud ou local, sélectionné indépendamment pour chaque agent.
Systèmes métierLes appels MCP et API n'ont lieu que lorsque le workflow les utilise.
Agent de rechercheAnalyse et synthèse
Claude
Agent d'opérationsTravail structuré à haute fréquence
GPT
Agent de classificationTâches de routage rapide
Gemini
Agent documentaireDocuments à contexte long
Claude
Un runtime Corin sur votre machine. Des paramètres de modèle cloud indépendants pour chaque agent.
Votre machineRuntime Corin
Davantage reste dans l'environnement que vous gérez.
Le contexte local, l'état des tâches, les caches et le traitement du runtime restent sur la machine jusqu'à ce qu'un workflow configuré ait besoin d'un modèle ou d'un système externe.
Votre règle de terminal et vos contrôles réseau restent partie intégrante de la limite.Pourquoi le local d'abord
Gardez le runtime au plus près du travail.
Corin peut fonctionner depuis une machine que vous contrôlez déjà, au lieu d'ajouter un autre runtime hébergé entre vos agents, vos données et les systèmes qu'ils utilisent.
Utilisez le matériel que vous possédez déjà.
La récupération, l'indexation, la mise en cache, la préparation du contexte et l'orchestration peuvent utiliser la machine que vous possédez déjà.
Ne déplacez que ce qui doit l'être.
Préparez le contexte localement, puis appelez le modèle ou le système métier dont le workflow a réellement besoin.
Évitez les allers-retours inutiles.
Les fichiers locaux, les caches et la puissance de calcul sont directement disponibles pour le runtime.
Sécurité et contrôle
Gardez une plus grande part de la limite opérationnelle dans votre environnement.
Corin s'exécute depuis une machine que vous gérez. Vous décidez quels modèles et systèmes métier chaque agent peut atteindre, tandis que le contexte local et l'état des tâches restent proches du runtime.
1
Contrôlez le chemin des données.Le traitement local reste local ; les appels externes passent par les connexions que vous configurez.
2
Conservez les identifiants avec le runtime.Les clés de modèle et l'accès aux systèmes restent soumis à vos contrôles de terminaux et réseau.
3
Réduisez les copies centrales.Le runtime n'exige pas que Corin conserve une autre copie hébergée de chaque contexte de travail ou état de tâche.
Votre machine · limite contrôlée
Endpoint de modèleSeul l'appel au modèle configuré franchit la limite.
Système métierSeul l'appel API ou MCP autorisé par le workflow quitte le runtime.
Le runtime Corin reste sur la machine que vous gérez ; les appels configurés ne sortent que lorsque le workflow en a besoin.
Routage des modèles · même runtime CorinAGENT DE RECHERCHE · CLAUDE
R
Agent de rechercheAnalyse et synthèse
O
Agent d'opérationsTravail opérationnel structuré
C
Agent de classificationRoutage et tri rapides
Attribuer l'agent sélectionné :
Liberté de modèle
Runtime local. Choix indépendant du modèle.
L'endroit où Corin s'exécute et le LLM utilisé par un agent sont des décisions distinctes. Corin s'exécute sur votre machine tandis que chaque agent peut utiliser le modèle cloud le mieux adapté à son rôle.
La sélection du modèle dépend de votre édition. Starter utilise un modèle unique choisi par Corin ; Community, Pro et Enterprise prennent en charge la sélection par agent. Comparer les éditions.
Le déploiement ne verrouille pas le modèle. L’application reste locale tandis que Corin achemine chaque agent vers l’endpoint de modèle et les identifiants que vous configurez.
Utilisez votre propre calcul
Votre machine devient partie intégrante de la pile.
Corin utilise votre machine pour la récupération, l'indexation, la mise en cache, la préparation du contexte et l'orchestration. Les appels LLM sont toujours envoyés aux fournisseurs de modèles configurés pour chaque agent.
Travail traité sur votre machine
VUE DU RUNTIME · ILLUSTRATIFOrchestration des agents
appareil
État de la tâche
appareil
Récupération
appareil
Mise en cache
appareil
Runtime : le travail de coordination principal utilise la machine dont vous disposez déjà.L'inférence du modèle reste chez le fournisseur sélectionné pour chaque agent.
Travail de longue durée
Faites avancer le travail sur la machine adaptée à la tâche.
Utilisez un ordinateur de travail pour les agents interactifs, ou une machine toujours allumée pour les tâches planifiées et de plus longue durée. L'état durable des tâches conserve l'avancement du workflow lorsque l'exécution est en pause.
La tâche démarre
Corin rassemble le contexte local et lance le workflow.
Le travail attend
La tâche peut rester ouverte tant qu'une personne ou un événement externe est en attente.
Un signal arrive
Le même élément de travail reprend à partir de l'étape en attente.
La vérification suivante s'exécute
Une machine disponible mène le workflow jusqu'à la prochaine action planifiée.
L'état durable garde le workflow prêt pour son étape suivante.Lorsque le travail attend une personne, une planification ou un événement externe, Corin conserve l'étape enregistrée et reprend à partir de celle-ci.
Avant l'installation
Configuration requise
Exécutez l'application Corin sur une version prise en charge de macOS, Windows ou Linux.
macOS
macOS 13 (Ventura) ou version ultérieure
Windows
Windows 10 ou version ultérieure
Linux
Ubuntu 22.04 LTS+ ou Debian 12 (bookworm)+, sur x64 ou arm64
Exécutez Corin là où votre travail a déjà lieu.
Gardez le runtime sur une machine que vous contrôlez, connectez les modèles et systèmes de votre choix, et laissez vos agents travailler depuis cette machine.