Behalten Sie mehr unter Ihrer Kontrolle.
Runtime-Status, lokaler Kontext, Caches und konfigurierte Zugangsdaten können in der Umgebung bleiben, die Sie bereits verwalten.
Lokale Runtime
Führen Sie Corin auf Ihrem Rechner aus. Behalten Sie die Kontrolle vor Ort.
Corin macht Ihren Computer zur Agent-Runtime, während jeder Agent weiterhin frei das Modell und die Systeme nutzen kann, die Sie konfigurieren.
Lokale Runtime · Unabhängige Modellwahl · Ihre Rechenleistung · Ihre Endpunkt-Kontrollen
Corin-Workspace · dieses Gerät
Runtime aktiv
Die Runtime läuft auf Ihrem ComputerLOKALE KOORDINATION · KONFIGURIERTE EXTERNE AUFRUFE
Corin-Runtime
Koordination, Kontextvorbereitung und Aufgabenstatus liegen auf diesem Gerät.
GeschäftskontextDateien, Indizes und zwischengespeicherter Kontext
lokalAufgabenstatusAusstehende Arbeit und dauerhafter Status
lokalAgent-RuntimeKoordination und Orchestrierung
lokalbei Bedarf
Modell-EndpunktCloud oder lokal, für jeden Agenten unabhängig ausgewählt.
GeschäftssystemeMCP- und API-Aufrufe erfolgen nur, wenn der Workflow sie nutzt.
Recherche-AgentAnalyse und Synthese
Claude
Betriebs-AgentHochfrequente strukturierte Arbeit
GPT
Klassifizierungs-AgentSchnelle Routing-Aufgaben
Gemini
Dokumenten-AgentDokumentenarbeit mit langem Kontext
Claude
Eine Corin-Runtime auf Ihrem Rechner. Unabhängige Cloud-Modell-Einstellungen für jeden Agenten.
Ihr RechnerCorin-Runtime
Mehr bleibt in der Umgebung, die Sie verwalten.
Lokaler Kontext, Aufgabenstatus, Caches und Runtime-Verarbeitung bleiben auf dem Rechner, bis ein konfigurierter Workflow ein externes Modell oder System benötigt.
Ihre Endpunkt-Richtlinie und Netzwerkkontrollen bleiben Teil der Grenze.Warum Local-first
Halten Sie die Runtime nah am Ort der Arbeit.
Corin kann von einem Rechner aus arbeiten, den Sie bereits kontrollieren, statt eine weitere gehostete Runtime zwischen Ihre Agenten, Ihre Daten und die von ihnen genutzten Systeme zu schalten.
Nutzen Sie die Hardware, die Sie bereits besitzen.
Abruf, Indexierung, Caching, Kontextvorbereitung und Orchestrierung können den Rechner nutzen, den Sie bereits besitzen.
Bewegen Sie nur, was bewegt werden muss.
Bereiten Sie Kontext lokal vor und rufen Sie dann das Modell oder Geschäftssystem auf, das der Workflow tatsächlich benötigt.
Vermeiden Sie unnötige Roundtrips.
Lokale Dateien, Caches und Rechenleistung stehen der Runtime direkt zur Verfügung.
Sicherheit und Kontrolle
Behalten Sie mehr von der Betriebsgrenze in Ihrer Umgebung.
Corin läuft auf einem Rechner, den Sie verwalten. Sie entscheiden, welche Modelle und Geschäftssysteme jeder Agent erreichen kann, während lokaler Kontext und Aufgabenstatus nah an der Runtime bleiben.
1
Kontrollieren Sie den Datenpfad.Lokale Verarbeitung bleibt lokal; externe Aufrufe erfolgen über die von Ihnen konfigurierten Verbindungen.
2
Behalten Sie Zugangsdaten bei der Runtime.Modellschlüssel und Systemzugriff bleiben unter Ihren Endpunkt- und Netzwerkkontrollen.
3
Reduzieren Sie zentrale Kopien.Die Runtime erfordert nicht, dass Corin eine weitere gehostete Kopie jedes Arbeitskontexts oder Aufgabenstatus vorhält.
Ihr Rechner · kontrollierte Grenze
Modell-EndpunktNur der konfigurierte Modellaufruf überschreitet die Grenze.
GeschäftssystemNur der vom Workflow erlaubte API- oder MCP-Aufruf verlässt die Runtime.
Die Corin-Runtime bleibt auf dem Rechner, den Sie verwalten; konfigurierte Aufrufe verlassen ihn nur, wenn der Workflow sie benötigt.
Modell-Routing · dieselbe Corin-RuntimeRECHERCHE-AGENT · CLAUDE
R
Recherche-AgentAnalyse und Synthese
O
Betriebs-AgentStrukturierte operative Arbeit
C
Klassifizierungs-AgentSchnelles Routing und Triage
Ausgewählten Agent zuweisen:
Freie Modellwahl
Lokale Runtime. Unabhängige Modellwahl.
Wo Corin läuft und welches LLM ein Agent nutzt, sind getrennte Entscheidungen. Corin läuft auf Ihrem Rechner, während jeder Agent das Cloud-Modell nutzen kann, das am besten zu seiner Rolle passt.
Die Modellauswahl hängt von Ihrer Edition ab. Starter nutzt ein von Corin ausgewähltes Modell; Community, Pro und Enterprise unterstützen die Auswahl pro Agent. Editionen vergleichen.
Das Deployment legt das Modell nicht fest. Die App bleibt lokal, während Corin jeden Agenten an den Modell-Endpunkt und die Zugangsdaten weiterleitet, die Sie konfigurieren.
Eigene Rechenleistung nutzen
Ihr Rechner wird Teil des Stacks.
Corin nutzt Ihren Rechner für Abruf, Indexierung, Caching, Kontextvorbereitung und Orchestrierung. LLM-Aufrufe gehen weiterhin an die für jeden Agenten konfigurierten Modellanbieter.
Auf Ihrem Rechner erledigte Arbeit
RUNTIME-ANSICHT · BEISPIELHAFTAgent-Orchestrierung
Gerät
Aufgabenstatus
Gerät
Abruf
Gerät
Caching
Gerät
Runtime: Die zentrale Koordinationsarbeit nutzt den Rechner, den Sie bereits haben.Die Modellinferenz bleibt beim für jeden Agenten ausgewählten Anbieter.
Lang laufende Arbeit
Halten Sie die Arbeit auf dem Rechner in Gang, der zur Aufgabe passt.
Nutzen Sie einen Arbeitsplatzrechner für interaktive Agenten oder einen dauerhaft eingeschalteten Rechner für geplante und länger laufende Arbeit. Ein dauerhafter Aufgabenstatus hält fest, wo der Workflow steht, wenn die Ausführung pausiert.
Aufgabe startet
Corin sammelt lokalen Kontext und startet den Workflow.
Arbeit wartet
Die Aufgabe kann offen bleiben, während eine Person oder ein externes Ereignis aussteht.
Signal trifft ein
Dasselbe Arbeitselement wird ab dem ausstehenden Schritt fortgesetzt.
Nächste Prüfung läuft
Ein verfügbarer Rechner führt den Workflow in die nächste geplante Aktion.
Ein dauerhafter Status hält den Workflow für seinen nächsten Schritt bereit.Während Arbeit auf eine Person, einen Zeitplan oder ein externes Ereignis wartet, behält Corin den gespeicherten Schritt bei und setzt dort wieder an.
Vor der Installation
Systemanforderungen
Führen Sie die Corin-App auf einer unterstützten Version von macOS, Windows oder Linux aus.
macOS
macOS 13 (Ventura) oder höher
Windows
Windows 10 oder höher
Linux
Ubuntu 22.04 LTS+ oder Debian 12 (bookworm)+, auf x64 oder arm64
Führen Sie Corin dort aus, wo Ihre Arbeit bereits stattfindet.
Behalten Sie die Runtime auf einem Rechner, den Sie kontrollieren, verbinden Sie die Modelle und Systeme Ihrer Wahl und lassen Sie Ihre Agenten von dort aus arbeiten.