Mantieni più elementi sotto il tuo controllo.
Stato del runtime, contesto locale, cache e credenziali configurate possono restare nell'ambiente che gestisci già.
Runtime locale
Esegui Corin sulla tua macchina. Mantieni il controllo da vicino.
Corin trasforma il tuo computer nel runtime degli agenti, mentre ogni agente resta libero di usare il modello e i sistemi che configuri.
Runtime locale · Scelta indipendente del modello · La tua capacità di calcolo · I tuoi controlli sugli endpoint
Workspace Corin · questo dispositivo
Runtime attivo
Il runtime risiede sul tuo computerCOORDINAMENTO LOCALE · CHIAMATE ESTERNE CONFIGURATE
Runtime Corin
Coordinamento, preparazione del contesto e stato dell'attività risiedono su questo dispositivo.
Contesto aziendaleFile, indici e contesto in cache
localeStato dell'attivitàLavoro in sospeso e stato persistente
localeRuntime degli agentiCoordinamento e orchestrazione
localequando necessario
Endpoint del modelloCloud o locale, selezionato in modo indipendente per ogni agente.
Sistemi aziendaliLe chiamate MCP e API avvengono solo quando il workflow le utilizza.
Agente di ricercaAnalisi e sintesi
Claude
Agente operativoLavoro strutturato ad alta frequenza
GPT
Agente di classificazioneAttività di instradamento rapido
Gemini
Agente documentaleLavoro su documenti a contesto lungo
Claude
Un solo runtime Corin sulla tua macchina. Impostazioni indipendenti del modello cloud per ogni agente.
La tua macchinaRuntime Corin
Più elementi restano all'interno dell'ambiente che gestisci.
Contesto locale, stato dell'attività, cache ed elaborazione del runtime restano sulla macchina finché un workflow configurato non richiede un modello o un sistema esterno.
Le tue policy sugli endpoint e i controlli di rete restano parte del limite.Perché local-first
Mantieni il runtime vicino a dove si svolge il lavoro.
Corin può lavorare da una macchina che già controlli, invece di aggiungere un altro runtime in hosting tra i tuoi agenti, i tuoi dati e i sistemi che usano.
Usa l'hardware che già possiedi.
Recupero, indicizzazione, caching, preparazione del contesto e orchestrazione possono usare la macchina che possiedi già.
Sposta solo ciò che deve muoversi.
Prepara il contesto in locale, poi chiama il modello o il sistema aziendale di cui il workflow ha effettivamente bisogno.
Evita andate e ritorni inutili.
File locali, cache e capacità di calcolo sono direttamente disponibili per il runtime.
Sicurezza e controllo
Conserva nel tuo ambiente una parte maggiore del limite operativo.
Corin viene eseguito da una macchina che gestisci. Decidi tu quali modelli e sistemi aziendali può raggiungere ogni agente, mentre contesto locale e stato dell'attività restano vicini al runtime.
1
Controlla il percorso dei dati.L'elaborazione locale resta locale; le chiamate esterne avvengono tramite le connessioni che configuri.
2
Conserva le credenziali insieme al runtime.Le chiavi dei modelli e l'accesso ai sistemi restano soggetti ai tuoi controlli sugli endpoint e di rete.
3
Riduci le copie centrali.Il runtime non richiede che Corin conservi un'altra copia in hosting di ogni contesto di lavoro o stato dell'attività.
La tua macchina · limite controllato
Endpoint del modelloSolo la chiamata al modello configurata attraversa il limite.
Sistema aziendaleSolo la chiamata API o MCP consentita dal workflow lascia il runtime.
Il runtime Corin resta sulla macchina che gestisci; le chiamate configurate escono solo quando il workflow ne ha bisogno.
Instradamento dei modelli · stesso runtime CorinAGENTE DI RICERCA · CLAUDE
R
Agente di ricercaAnalisi e sintesi
O
Agente operativoLavoro operativo strutturato
C
Agente di classificazioneInstradamento e triage rapidi
Assegna l'agente selezionato:
Libertà di modello
Runtime locale. Scelta indipendente del modello.
Dove viene eseguito Corin e quale LLM usa un agente sono decisioni separate. Corin viene eseguito sulla tua macchina, mentre ogni agente può usare il modello cloud più adatto al suo ruolo.
La selezione del modello dipende dalla tua edizione. Starter usa un solo modello selezionato da Corin; Community, Pro ed Enterprise supportano la selezione per singolo agente. Confronta le edizioni.
Il deployment non vincola il modello. L'app resta locale mentre Corin indirizza ogni agente all'endpoint del modello e alle credenziali che configuri.
Usa le tue risorse di calcolo
La tua macchina diventa parte dello stack.
Corin usa la tua macchina per recupero, indicizzazione, caching, preparazione del contesto e orchestrazione. Le chiamate LLM continuano ad andare ai provider di modelli configurati per ogni agente.
Lavoro gestito sulla tua macchina
VISTA RUNTIME · ILLUSTRATIVAOrchestrazione degli agenti
dispositivo
Stato dell'attività
dispositivo
Recupero
dispositivo
Caching
dispositivo
Runtime: il lavoro di coordinamento principale usa la macchina che hai già.L'inferenza del modello resta presso il provider selezionato per ogni agente.
Lavoro di lunga durata
Fai avanzare il lavoro sulla macchina adatta al compito.
Usa il computer di lavoro quotidiano per gli agenti interattivi, o una macchina sempre accesa per il lavoro pianificato e di lunga durata. Lo stato persistente dell'attività conserva il punto in cui si trova il workflow quando l'esecuzione si interrompe.
L'attività inizia
Corin raccoglie il contesto locale e avvia il workflow.
Il lavoro attende
L'attività può restare aperta mentre una persona o un evento esterno è in sospeso.
Arriva un segnale
Lo stesso elemento di lavoro riprende dal passaggio in sospeso.
Parte il controllo successivo
Una macchina disponibile porta il workflow all'azione pianificata successiva.
Lo stato persistente mantiene il workflow pronto per il passaggio successivo.Mentre il lavoro attende una persona, una pianificazione o un evento esterno, Corin conserva il passaggio salvato e riprende da lì.
Prima di installare
Requisiti di sistema
Esegui l'app Corin su una versione supportata di macOS, Windows o Linux.
macOS
macOS 13 (Ventura) o successivo
Windows
Windows 10 o superiore
Linux
Ubuntu 22.04 LTS+ o Debian 12 (bookworm)+, su x64 o arm64
Esegui Corin dove il tuo lavoro avviene già.
Mantieni il runtime su una macchina che controlli, connetti i modelli e i sistemi che scegli e lascia che i tuoi agenti lavorino da lì.