データ・分析

データパイプラインの健全性を監視します。

鮮度、ジョブ結果、スキーマ変更を、データチーム向けのエビデンス付きアラートにまとめます。

監視とフォローアップお客様が定義する承認ルール

データ・分析ワークフローの例

注文テーブル鮮度確認済み

ロードジョブ障害のエビデンス

アラートデータエンジニアへの引き継ぎ

ソースを保持オーナーによるレビュー

出力の例です。ワークフローはお客様の記録とルールに基づいて形づくられます。

既存のシステムと連携

お客様のシステムを、1つの連携したワークフローに。

チームが既に使っているツールからコンテキストを取り込みます。MCPサーバーやAPIを接続して記録を読み取り、アクションを連携させ、エビデンスをまとめて管理します。

NetSuite

Salesforce

入力から出力まで

リクエスト、役割分担、引き継ぎを確認できます。各ステップでソースのコンテキストが添付されたままです。

作業の開始点

Corinは、このワークフローで利用可能にした手順や記録とともにリクエストを活用します。

01ジョブのステータスと実行ログコンテキスト

02鮮度とスキーマの要件コンテキスト

03担当者とアラートしきい値コンテキスト

活用場面

承認済みのデータパイプラインに対して定期ヘルスチェックが実行されます。次のステップを有効にするため、チームにはジョブのステータスと実行ログ、鮮度とスキーマの要件、担当者とアラートしきい値が必要です。

まずはチームが既に実践している手順から始めます。Corinはそのコンテキストを活用して役割分担を提案し、接続したツール全体で作業の連携を支援します。

自社に合わせる

ジョブのステータスと実行ログ、鮮度とスキーマの要件、担当者とアラートしきい値を提供します。このチームが読み取りを許可されるシステムとドキュメントを選択してください。

パイプラインコンテキストエージェント、ヘルスチェックエージェント、インシデント報告エージェントを出発点として使用します。各ロールのツール、権限、承認の範囲を設定してください。

代表的なタスクを実行します。結果を手順と比較し、ソースと未解決の質問をレビューしたうえで、ワークフローを拡大する前にチームを調整してください。

中核はオープンソース

手順、接続されたコンテキスト、承認ルールを Corin に渡します。エージェントチームをレビューし、作業を開始させましょう。